3月26日，由华夏时报社主办的"数据智能重塑实体：2022智能数据论坛"成功举办，本次论坛为线上形式。论坛集结了数据智能相关领域的专家学者，深入探讨当前行业发展的新趋势。金融壹账通总经理助理顾青山受邀出席论坛，并就《数据开放，金融业数据化转型新机制》发表演讲。顾青山表示，在隐私计算的协助下，数据化转型的建设目标逐渐清晰，即打破数据孤岛形成有效的数据协作；保障数据来源可信，并降低交互门槛；监管审计清晰，保证数据应用可控；最终实现数据价值并推动数据开放，释放隐私计算的技术价值。

2021年开始包括国家发改委、工信部、央行等主要政府部门，进一步规范金融业数据的安全应用，重点提出采用隐私计算等相关创新技术来推动数据的合规、共享与应用，为金融业数据化转型指明了技术探索路径。使得隐私计算技术，在数据安全保障领域被赋予了重望。

"从行业背景来看，金融业数据化转型的目标在于金融服务的开放，服务开放的关键在于数据开放。通过数据开放能够使金融机构业务更加精准敏锐地触达到市场，实现金融服务领域的产品创新。"顾青山表示，建设数据安全共享规则与机制，能够提高数据所有权与隐私权的保障，以此满足数据化转型推动金融服务开放的基本要求。当前金融业对于数据化转型的探索主要集中于如何利用技术创新与业务创新，在保障个人数据安全的前提下点化系统间连通，推动更便捷地获取数据，达成多方数据安全开放应用的共识，形成数据共享的新机制。

顾青山认为，数据化转型是未来金融机构业务拓展上无法绕开的命题，未来将直接决定金融机构在业务方面的服务能力。

事实上，从业务背景来看，金融业数据化转型经常提到数据化银行概念，基于数据化转型赋能贷款业务一直是数据化银行重点探索场景。信贷场景下数据化转型的话题关注点在于金融机构能否实现业务相关数据的可信采集以及可信治理。以此来确保金融机构能获取更加广泛的数据维度以及更精准的数据纵深，并应用到贷款场景下来提高客户准入率与实现精准营销，相应降低企业的融资成本。

"隐私计算技术推动金融业数据化转型已经进入了快速发展时期。"顾青山表示，隐私计算技术目前主要形成了"3+1"的技术发展方向。包括多方安全计算、联邦学习、可信执行环境加区块链技术。在隐私计算的协助下，数据化转型的建设目标逐渐清晰，即打破数据孤岛形成有效的数据协作。保障数据来源可信，并降低交互门槛；监管审计清晰，保证数据应用可控；最终实现数据价值并推动数据开放，释放隐私计算的技术价值。

而金融壹账通通过将多方安全计算、联邦学习等隐私计算技术与区块链技术的高度融合，建立了面向金融数据化转型领域的全方位解决方案和实践能力。

具体来看，由金融壹账通提供技术支持的广东省中小企业融资平台利用区块链技术独有的不可篡改、加密状态下交叉验证的特点，打破中小企业和商业银行之间信息不对称的难题，实现了多方数据的联动，支持金融机构对中小企业的融合信息掌握和有效的风险评估，解决中小企业的融资难、融资贵和融资慢。截至2021年12月31日，广东"中小融"平台已经成功接入来自34个政府单位252项政务数据，平台累计入驻金融机构788家，发布金融产品1397款，累计服务中小企业近102万家，推动实现融资金额779亿元。

未来，金融壹账通将继续深入探索隐私计算技术与区块链技术，以科技助力金融行业数字化发展，为为金融业的数据化转型贡献力量。

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