“智能化是科技革命和产业变革的推动力，要产生智能一定要做到人文世界、物理世界和精神世界的深度融合。”11月28日，中国工程院院士、英国皇家工程院院士、世界电动汽车协会创始和轮值主席陈清泉在由《财经》杂志、财经网和《财经智库》主办的“《财经》年会2022：预测与战略”上如是表示。

中国工程院院士、英国皇家工程院院士、世界电动汽车协会创始和轮值主席陈清泉

陈清泉提出智能化可以助推科技革命和产业革命，智能系统可以把原来要废弃的能源转化为有用的能源，在能源和消费能源当中促进碳中和。进一步讲到智能制造，它是新一代的信息技术和先进数字技术的结合，同样通过智能系统，可以做到智能制造并智能制造的产业链中降低能源程度，降低排放强度，促进碳中和。

在现实世界中，仅仅依靠技术是不能够解决复杂的问题和新的挑战的，陈清泉提出的四网四流融合能全方位、全力推动数字经济，并且推动第四次工业革命到第五次工业革命的演化，而它的核心内容就是人文世界、信息世界和物理世界的深度融合。

人文网是知识来驱动的，信息网是用数据驱动的，能源网和交通网是城市主要的经济基础，而通过四网四流促进跨界融合，充分发挥数字生产力的作用，经济基础和上层建筑能够做到很好的互动，进而做好顶层设计，实现智慧城市。

以下为部分发言实录：

陈清泉：主持人，各位嘉宾，各位领导，各位朋友，我很高兴也很荣幸在财经年会跟大家交流。我交流的题目是智能化助推科技革命和产业变革，我交流的关键词就是智能化。智能化是科技革命和产业变革的推动力，怎么能够产生智能，也是今天的关键词，要产生智能一定要做到三个世界的深度融合：人文世界、物理世界和精神世界的深度融合，才能够创新驱动，习主席说发展是第一要务，创新是第一动力，人才是第一资源。

要创新要知道创新的三大要素：首先，理念。理念是创新的灵魂，创意是创新的源泉，人才是创新之本。还要有好的氛围，自由、开放、合作、包容；公平的市场竞争；完善的知识产权保护；网络和大数据的支持。

要创新，思维方法很重要，首当其冲要环形思维，易经里面一半是黑，一半是白，但是不是直线而是弯曲的，也就是说黑可以变成白，白可以变成黑，黑中有白，白中有黑；今天不仅用数学模型，也要用大数据和区块链；今天不仅分析因果关系，也要分析相关关系；还要闭环思维；循环思维。

今天我们的发展已经到了新的格局，新的阶段，所以我们要敢于进入无人区，十年磨一剑，不要老想弯道超车。能源革命要解决可持续的问题，可负担性的问题，可靠性的问题。它的解决方案就是低碳化、智能化、电气化（加上氢能化）。中国要实现能源革命比外国还要艰巨，因为第一中国的能源结构主要依靠煤炭，第二中国经济还要稳步发展，发展中需要能源，也要排放，习主席提出来2030碳达峰，2060碳中和，从碳达峰到碳中和只有30年的时间，欧盟上世纪80年代就已经达到碳达峰，美国和日本也在本世纪2007年和2008年分别达到碳达峰，而我们只有30年的时间，所以我们靠什么呢？靠创新来达到。

现在讲汽车革命。汽车革命的内涵是电动化、智能化、网联化、共享化。我们的汽车革命从上半场的电动化进入下半场的智能化、网联化、共享化。汽车革命的上半场的核心技术，主要是车体的轻量化、动力总成的一体化、电池包的安全高性能。从2015年开始我们连续六年全球电动汽车产销量第一，积累了从政策到技术、市场很多的经验。我们现在进入汽车革命的下半场，智能化、网联化、共享化，主要核心技术是汽车芯片和操作系统。最近美国和欧盟出台扶持电动汽车发展的政策和激励机制，根据2021年8月不完全统计，欧盟电动汽车的销量略微超过中国。所以未来的汽车是越来越复杂的，未来汽车所涉及的软硬件不是一个行业，不是一个企业所能做的，应该跨界融合，所以我一再强调跨界融合的重要性。以国内大循环为主，国际国内双循环相互促进，科技自立自强的同时也要加强国际合作。 面向双碳目标，加快新能源汽车发展，实现智能化、网联化赋能新能源汽车。

今天我要讲的主题是智能化，只有智能化才能有力助推科技革命和产业变革。首先，智慧能源，有了智能化我们就有智能系统，有了智能系统就可以把原来要废弃的能源转化为有用的能源，在能源和消费能源当中促进碳中和。

这个案例，通过我提出来的四网四流融合的机制，一个是耦合，一个是共享，耦合是要把电力网、天然气网和煤炭网等藕合，还要设备的共享，通过这个我们可以把没有用的变成有用，把能源流变成物质流。比如发电当中，我们有各种各样的发电，太阳能、风能、煤电等等，太阳能和风能是间歇性的，有时候很厉害，有时候没有，当有太多的太阳能和风能而电网不能接收的时候，就把本来要废弃的太阳能和风能用来制氢，源变成氢，需要的时候氢能跟氧气结合，通过燃料电池就可以发电 化解。与此同时，我可以助推碳中和，二氧化碳跟氢气结合就是合成能源（甲烷），通过四网四流可以把没有用的变成有用，同时助推碳中和。通过四网四流的机制，可以破解四大矛盾，即化石能源和可再生能源的矛盾、集中能源和分布能源的矛盾、一次能源和二次能源的矛盾、电力能源和化工能源的矛盾。

现在讲将智慧交通系统。什么是智慧交通系统呢？要通过智能化，我们可以构建低碳、安全、高效、舒适的交通系统，这里面很重要的要做到车、路、城协同，通过交通、能源、信息的融合，在交通系统当中促进碳中和。

什么是智慧城市呢？在城市里面有个智能系统，通过这个智能系统，这个城市就可以宜居宜业，居民安全健康舒适，经济与企业兴旺。通过知识图谱，降低城市的碳排放，降低能源强度，促进碳中和。

这是智慧城市里面的人文网，人文网是知识来驱动的，信息网是用数据驱动的，能源网和交通网是城市主要的经济基础，通过四网四流，经济基础和上层建筑能够做到很好的互动。

进一步讲到智能制造，智能制造就是新一代的信息技术和先进的数字技术的结合，同样通过智能系统，可以做到智能制造，并在智能制造的产业链中降低能源程度，降低排放强度，促进碳中和。智能制造的特征在于实时感知、优化决策、动态执行等三个方面。

刚才讲了最最核心的，就是怎么能够产生智能系统，一定要把人文世界、信息世界和物理世界深度融合。信息世界跟物理深度融合，我们叫数字孪生，也就是在信息世界里可以清晰看到物理世界，但是光数字孪生不够，我们不仅能够从数字变成信息、还要从信息进一步变成知识，要融合孪生，通过人文网的帮助，进一步把你的信息变知识，再变成智能，也就是知识要不断更新、自主，所以我提出了认知孪生，将知识变成智能。这样通过我提出来的人文、信息、物理的深度融合，就可以把数据变信息，信息变知识，知识变智能。

四网四流可以助推碳中和。这是我去年牵头发表的白皮书，通过四网四流充分发挥数字生产力，它的核心内容就是人文世界、信息世界和物理世界的深度融合。融合的机理就是系统的耦合，融合的效果能够提高经济效益和环保效益。四网四流融合的哲学思想是1+1>2，上层建筑和经济基础互动。四网四流的科学思想是把能源、信息和人的行为互动规律找出来。四网四流的工程实践是开发能源操作系统，将能源技术和信息技术结合，采用端、边、云的结构将能源体系和人工智能大数据结合。只有四网四流才能全方位全力推动数字经济，能源物联网只是把能源和信息联系起来，车联网只是把车辆、信息和能源结合，我提出来的四网四流人文网才能全方位、全力推动数字经济，并且推动第四次工业革命到第五次工业革命演化。第一次工业革命是蒸汽机的发明，第二次工业革命是电力的发明，第三次工业革命是计算机的发明，第四次工业革命是人工智能，但是光靠人工智能不够。所以我们从第四 次工业革命走向第五次工业革命演化。第五次工业革命的特点从原来的人工智能加上人文，加上环境。与此同时欧盟提出来欧盟工业5.0，它是在德国工业4.0的基础上，也就是以人为本，可持续、高韧性。日本提出日本社会5.0，它也是以人为本。

结束语，在上世纪，我们专注于物理世界的进步，本世纪初，我们专注于网络信息的发展和数字化的发展，网络信息提高了我们的生产力，改变了我们的生产关系。但我们应该进一步颠覆性辩证思维，将物理世界、信息世界和人文世界深度融合，将信息转化为知识，转化为智能，解决复杂的问题。在现实世界中，仅仅依靠技术是不能够解决复杂的问题和迎接新的挑战的，必须将物理世界、信息世界和人文世界深度融合。

我们要有六个眼睛，第一，往前看、前瞻性。第二，往后看、吸取历史教训。第三，往上看、综合的思维。第四往下看，可以落地。第五，往右看、看欧洲跟美国。第六，往左看、看看日本和韩国。全方位无处不晓，无所不知。我们需要激情（Inspiration）、想象力（Imagination）、创新（Innovation）、集成（Integration）、实现（Implementation）、投资（Investment）。  六个I （eyes）

主持人（袁雪）：非常感谢陈院士富有激情的演讲，您一直讲人文世界的融合，这个人文世界到底该怎么理解？它更多建立在人的思维或者知识上，还是更多关注人的福祉？ 

陈清泉：简单说人文世界代表先进的思想，先进的经验，先进的政策，先进的法规，一句话，它是人的智慧，是知识驱动的。为什么要人文网呢？没有人文网光靠技术是不能解决复杂问题、迎接新的挑战的。举个例子，能源革命的铁三角矛盾，能源革命当中，我们一方面要低碳，一方面又要经济，又要安全，这个铁三角矛盾，光有技术是不行的，要加人文网的协调。我们现在实现双碳目标，有的地方靠技术一刀切也不行的，要人文网的协调。所以四网四流融合，我们一定要跨界融合，做好顶层设计，这也是中国目前的一些弱点，很多部门都各自为政，不能跨接融合，没有能够很好的顶层设计。通过四网四流促进跨界融合，促进做好顶层设计，充分发挥数字生产力的作用。   

主持人（袁雪）：非常感谢陈院士。陈院士提出了一个非常前瞻性的观点，就是要进行人文世界、物理世界和信息世界的融合，这对于当今世界的发展还是很有借鉴价值的。